X-Recommender

智能推文过滤 - 基于AI的X/推特内容质量控制

厌倦了你的X/推特信息源被低质量内容淹没了吗？想要专注于有价值的内容，同时隐藏噪音吗？X-Recommender利用AI技术，自动分析和评分每一条推文，使低质量内容变得透明或隐藏，并通过评分菜单提供一键翻译功能。现在还支持使用Chrome内置的Gemini作为过滤引擎，并提供自动回退功能。

🌟 核心功能： ✔ 基于AI的评分

• 使用大型语言模型（LLM）分析每条推文

• 根据信息价值、原创性、清晰度和互动潜力，评分范围从0到100

• 支持多种流行的LLM提供者：OpenAI、DeepSeek、LM Studio、Ollama、llama.cpp、LocalAI

• 在v2.1.0版本中新增功能：可以选择使用Chrome内置的Gemini（提示API）进行评分

✔ 评分菜单中的直接翻译

• 点击评分徽章，可以打开每个推文旁边的快速操作菜单

• 翻译推文文本和引用文本，同时保持原始内容可见

• 默认翻译目标语言：英语和简体中文

✔ 智能透明度控制

• 低质量推文会自动变得透明

• 高质量内容保持完全可见

• 可以调整阈值来控制过滤的严格程度

• 在评分菜单中保持每条推文的过滤选项和评分详情

✔ 完全可定制

• 可以根据个人喜好创建自定义的评分提示

• 调整最低评分阈值和不透明度级别

• 可配置的缓存时长（1-30天）

• 翻译设置现在在单独的标签页中

• 在设置中选择翻译目标语言（多选）

• 选择翻译引擎策略：首次使用时询问/Chrome翻译器/LLM

• 在过滤设置中检测是否可以使用Chrome内置的Gemini，并选择是否优先使用

✔ 注重隐私

• 所有处理都在本地进行或通过你配置的API完成

• 我们不会收集任何数据

• 推文评分仅在本地缓存

• 在选择引擎策略之前，可以在设置中检查Chrome翻译器API的支持

• 当启用Gemini优先选项时，过滤器首先尝试使用Chrome内置模型；如果不可用或失败，则自动回退到你配置的外部模型

💡 为什么需要它?

• 自动过滤八卦、垃圾信息、自我推广和标题党内容

• 专注于你信息源中的高质量、有价值的内容

• 完全可定制，以满足你的个人喜好

• 支持本地模型（完全离线）或云API

从现在开始，你的X/推特信息源将不再混乱——以清晰和专注的方式浏览！

“不仅仅是一个过滤器，而是你的AI驱动的信息源助手”

安装方法

通过Chrome网络商店安装

从Chrome网络商店安装

手动安装

1. 下载扩展程序包（X-Recommender.zip）

2. 打开Chrome并导航到chrome://extensions/

3. 启用“开发者模式”（右上角）

4. 点击“加载解包”并选择解压后的文件夹

快速启动

1. 安装扩展程序

2. 点击扩展程序图标以打开设置

3. 配置你喜欢的LLM API（或使用LM Studio/Ollama等本地模型）

4. 设置你喜欢的评分阈值和不透明度/隐藏行为

5. 配置翻译目标/引擎策略，并（可选）在支持检查后启用Chrome内置的Gemini进行过滤

6. 像往常一样浏览X/推特——X-Recommender会自动工作！

支持的LLM API

• 云API：OpenAI、DeepSeek、Anthropic

• 本地API：LM Studio、Ollama、llama.cpp、LocalAI

• 自定义：任何与OpenAI兼容的API端点

版本说明

版本2.1.0

发布日期： 2026-05-20

新功能

• 在过滤设置中增加了对Chrome内置的Gemini（提示API）的支持检查

• 新增了一个切换选项，优先使用Chrome内置的Gemini进行推文评分

改进

• 当Chrome Gemini不可用或评分失败时，添加了对配置的外部LLM的自动回退

• 当Gemini切换选项关闭时，保留现有的过滤行为

• 为新的Gemini过滤设置和状态标签添加了完整的i18n文本覆盖

版本2.0.0

发布日期： 2026-05-19

新功能

• 添加了评分徽章操作菜单：点击右上角的评分现在会打开一个菜单，提供默认的快速翻译目标（英语和简体中文）

• 添加了推文主文本和引用文本的翻译功能，同时保持原始内容可见，并在下方显示翻译内容

• 在弹出窗口中添加了翻译设置：目标语言现在可以多选并且保持持久

改进

• 添加了翻译引擎策略选项：首次使用时询问、强制使用Chrome，或强制使用LLM

• 在设置中添加了Chrome翻译器API的检测和状态显示，并根据可用性启用/禁用引擎选项

• 将单点评分的行为从直接切换改为菜单项，同时保持“切换过滤器”功能并保留双击评分的详细信息

修复

• 通过重复使用相同语言的翻译内容块，改进了重复翻译行为，防止重复堆叠

• 为翻译UI以及两种语言的状态/错误消息添加了完整的i18n键

版本1.7.0

发布日期： 2026-03-15

新功能

• 添加了“清除缓存”按钮，可以手动清除所有缓存的评分数据

改进

• 为新的缓存清除功能增加了本地化支持

版本1.6.4

发布日期： 2026-03-15

修复

• 通过使no-thinking回退路径更加健壮，改善了与Qwen风格模型的兼容性

• 防止评分时意外将推理步骤数作为最终评分

改进

• 添加了LM Studio设置提示，建议先使用no-thinking模型

• 为高级用户提供了通过LM Studio提示模板设置禁用思考功能的指导

版本1.6.3

发布日期： 2026-03-13

修复

• 修复了在将预设API如Ollama的URL更改为局域网IP后无法添加的问题（预设值覆盖了用户输入）

改进

• 预设API名称和URL现在优先选择用户输入

改进

• 线程传递优化：同一对话中的推文现在会重用第一个评分结果，避免对后续推文进行重复评分

• 通过优先考虑conversation_id分组（带有安全回退逻辑），改进了对话检测，适用于如转载+评论链这样的混合作者线程情况

• 通过关闭时间线刷新/滚动时缓存重新应用路径的不透明度过渡，减少了滚动锚点跳跃

• 将自适应视口超时控制移到了隐藏模式下；这些选项现在仅在过滤模式设置为隐藏时显示

版本1.6.1

发布日期： 2026-03-04

改进

• 预隐藏未评分的推文：新推文在评分前保持隐藏状态，然后根据评分结果显示或隐藏（减少了时间线的跳跃）

• 将批量大小从5改为1，以降低时间线跳跃的概率

• 将温度从0.1更改为0，以获得更稳定的评分

• 在评分前增加了缓存检查，以避免重复请求

• 添加了视口检测功能，防止在视口外的大规模节点移除导致滚动锚点跳跃

• 优化了推文ID提取逻辑

版本1.6.0

发布日期： 2026-03-03

新功能

• 增加了对多个模型的支持 - 现在可以配置和切换多个LLM API

• 对于与Ollama和OpenAI兼容的API，添加了自动禁用思考模式的功能

修复

• 修复了添加第二个模型时无法在列表中显示的问题（竞态条件和存储同步延迟）

版本1.5.1

发布日期： 2026-02-27

修复

• 改进了隐藏模式过滤，仅使用隐藏阈值，避免与不透明度行为的重叠

• 改进了推文文本回退提取（innerText || textContent），减少不稳定的隐藏/显示闪烁

• 将扩展程序版本更新为1.5.1

版本1.5.0

发布日期： 2026-02-21

新功能

• ID白名单：将受信任的用户添加到白名单中 - 他们的推文将不会被过滤，并显示为∞

• 过滤模式：可以选择不透明度（淡出）或完全隐藏

• 仅图片/视频推文评分：可以选择仅对包含图片/视频的推文进行评分

• 反馈链接：在页脚中添加了反馈和关注链接

• 初始发布

• 使用OpenAI API支持的基本推文评分